MultiPresetManager

MultiPresetManager 类管理多个模型预设。

描述

MultiPresetManager 将预设存储在按名称索引的字典中，支持默认预设选择、单个/并行预设测试以及生成 PresetReport 结果。

方法

• set_default_preset(preset: ModelPreset | str) -> None：设置默认预设（未注册则自动添加）
• get_default_preset() -> ModelPreset：获取默认预设；未设置则随机返回一个并发出警告
• get_preset(name: str) -> ModelPreset：按名称获取预设；未找到则引发 ValueError
• add_preset(preset: ModelPreset) -> None：添加预设；名称已存在则引发 ValueError
• get_all_presets() -> list[ModelPreset]：列出所有预设
• async test_single_preset(preset: ModelPreset | str) -> PresetReport：通过协议适配器测试单个预设
• async test_presets() -> AsyncGenerator[PresetReport]：顺序测试所有预设

示例

from amrita_core.preset import MultiPresetManager, ModelPreset

manager = MultiPresetManager()
preset = ModelPreset(name="gpt", base_url="https://api.example.com", api_key="...")
manager.add_preset(preset)
manager.set_default_preset("gpt")

report = await manager.test_single_preset("gpt")
print(report.status, report.time_used)