MemoryModel

MemoryModel 类存储对话历史和上下文。

继承

MemoryModel 继承自 DirtyAwareBaseModel（结合了 BaseModel 与脏标记跟踪），对所有字段启用自动变更跟踪。

属性

• messages (list)：对话中的消息列表
• time (float)：时间戳
• abstract (str)：摘要

脏跟踪方法

继承自 DirtyAwareBaseModel：

• is_dirty(name: str | None = None) -> bool：检查特定属性是否被修改
• get_dirty_vars() -> set[str]：返回所有脏属性名称的集合
• clean()：重置脏状态，清除所有跟踪的变更

示例

from amrita_core.types import MemoryModel, Message

memory = MemoryModel()
memory.messages.append(Message(content="你好", role="user"))
memory.messages.append(Message(content="你好呀", role="assistant"))

assert memory.is_dirty("messages")  # True
memory.clean()
assert not memory.is_dirty()  # True