LLMConfig

LLMConfig 类定义 LLM 调用和记忆管理的配置参数。

属性

require_tools (bool)：默认 False。是否强制每次调用至少使用一个工具
memory_length_limit (int)：默认 50。记忆上下文中的最大消息数
max_tokens (int)：默认 1000。单次响应中生成的最大 token 数
tokens_count_mode (Literal["word", "bpe", "char"])：默认 "bpe"。token 计数模式
enable_tokens_limit (bool)：默认 True。是否启用上下文长度限制
session_tokens_windows (int)：默认 5000。会话 token 窗口大小
llm_timeout (int)：默认 60。API 请求超时时间（秒）
auto_retry (bool)：默认 True。请求失败时自动重试
max_retries (int)：默认 3。最大重试次数
max_fallbacks (int)：默认 5。最大预设回退次数
enable_memory_abstract (bool)：默认 True。是否启用上下文记忆摘要
memory_abstract_proportion (float)：默认 0.5。上下文摘要比例（0.5 = 50%）
enable_multi_modal (bool)：默认 True。是否启用多模态支持

示例

python

from amrita_core.config import LLMConfig

llm_config = LLMConfig(
    enable_memory_abstract=True,
    memory_abstract_proportion=0.15,
)