AmritaSense 概览

我们回顾 AmritaCore 所依赖的 AmritaSense 组件。 完整文档在 sense.amritabot.com。

思想

AmritaSense 把工作流编译为线性指令序列，由轻量 VM 执行——就像 CPU 运行 机器码。节点用 >> 链接；控制流是原生指令（IF、WHILE、GOTO、CALL、 TRY、NOP）。

from amrita_sense import Node, WorkflowInterpreter


@Node()
async def step_one() -> None:
    print("[1] load state")


@Node()
async def step_two() -> None:
    print("[2] process")


composition = step_one >> step_two
interpreter = WorkflowInterpreter(composition.render())
await interpreter.run()

Core 使用了 Sense 的什么

Sense 原语	Core 的用途
@Node	每个组件（components/llm.py、process.py、react.py）
WorkflowInterpreter	ChatObject._interpreter 运行对话管线
依赖注入（类型匹配）	工作流节点接收 AgentLoopState、AbilityState……
SuspendObjectStream	ChatObject.io_stream——双向流式
Matcher 事件	管线/step 钩子系统（见事件）
NATIVE 指令	内置 step 循环（NATIVE_DO/NATIVE_WHILE）

VM

• 程序计数器（PointerVector）+ 调用栈驱动执行
• 节点运行前解析依赖（DI）
• 每个节点边界捕获异常
• run_step_by() 逐步产出用于调试

见工作流引擎了解 ChatObject 如何组合管线，以及 sense.amritabot.com 的引擎参考。